一, Рушійна сила інтелектуальної трансформації галузей
1. Ітеративний попит на споживчу електроніку
Тенденція до мініатюризації таких продуктів, як смартфони, переносні пристрої, окуляри AR/VR тощо, висуває суворі вимоги до точності лиття під тиском. Наприклад, основний допуск на розміри форми для високо-частотних і високо{3}}швидкісних роз’ємів у комунікаційному обладнанні 5G потрібно контролювати в межах ± 0,005 мм, чого важко досягти за допомогою традиційних процесів. Лиття під тиском пластикових деталей для петель мобільних телефонів, що складаються, потребує вирішення проблеми дефектів продукту, спричинених різно-спрямованим витягуванням серцевини, а підвищення продуктивності залежить від поєднання системи витягування сервосистеми й високо-технології позиціонування.
2. Рушійний механізм модернізації промислового ланцюга
Очікується, що світовий ринок споживчої електроніки продовжить зростати, із середньорічним темпом зростання 7,75% на ринках, що розвиваються, таких як Південно-Східна Азія. Як найбільший у світі виробник, виробництво мобільних телефонів у Китаї зросло на 9,7%--року в першій половині 2024 року, при цьому смартфони становили 75%. У зв’язку з цим ефектом масштабу вузьке місце ефективності традиційних процесів лиття під тиском стає дедалі помітнішим, і підприємствам необхідно досягти «покращення якості, зниження витрат і підвищення ефективності» шляхом інтелектуальної трансформації.
3. Подвійне розширення можливостей політики та технологій
Національний «14-й п’ятирічний план» чітко підтримує інтелект-обладнання високого класу, а «Керівний каталог для першої партії демонстраційних застосувань ключових нових матеріалів» Міністерства промисловості та інформаційних технологій включає спеціальні інженерні пластмаси в пілотну програму страхової компенсації. У той же час зрілість таких технологій, як промисловий Інтернет речей, цифрові близнюки та дистанційне керування та обслуговування 5G, забезпечує технологічну основу для інтелектуальних процесів лиття під тиском.
2, Прорив у основній технології інтелектуального лиття під тиском
1. Цифрові інновації в дизайні форм
Оптимізація моделювання CAE: використання такого програмного забезпечення, як Moldflow, для моделювання течії розплаву та оптимізації систем воріт і каналів. Наприклад, певне підприємство використало технологію моделювання, щоб підвищити точність об’єктива до ± 0,003 мм і скоротити цикл розробки на 40% під час розробки прес-форми для світловодної пластини міні-світлодіодного телевізора.
Обробка з ЧПУ з п’ятиосьовим зв’язком: певне підприємство автомобільної електроніки в Нінбо використовує високоякісні п’ятиосьові верстати для обробки форми світлової пластини екрану автомобіля. Поверхневе з’єднання контролюється в межах 0,01 мм, а ефективність пропускання світла покращується на 15%.
Конформне охолодження 3D-друку: форма корпусу маршрутизатора використовує технологію 3D-друку для створення конформних водяних шляхів, скорочуючи час охолодження на 30% і збільшуючи продуктивність формування до 99%.
2. Інтелектуальне керування процесом лиття під тиском
Адаптивне налаштування параметрів: інтелектуальна машина для лиття під тиском, запущена Haitian International, збирає-параметри в реальному часі, такі як тиск, температура та швидкість, за допомогою датчиків, і динамічно регулює процес за допомогою алгоритмів ШІ. Наприклад, під час виготовлення футляра для телефону з тонкими -стінками 0,5 мм система автоматично збільшує швидкість впорскування до 300 мм/с, одночасно зменшуючи тиск утримування, щоб запобігти появі задирок.
Дистанційна експлуатація та прогнозоване технічне обслуговування: Фабрика форм у Шеньчжені розгорнула промислову платформу Інтернету речей для моніторингу стану обладнання за допомогою датчиків вібрації та температури в поєднанні з моделями машинного навчання для прогнозування терміну служби інструменту. Частота поломки інструменту була знижена на 60%, а загальна ефективність обладнання (OEE) була покращена до 85%.
3. Інтелектуальне оновлення перевірки якості
Високоточне вимірювання в трьох координатах: за допомогою зонда Renishaw PH20 виконується-повнорозмірна перевірка кронштейнів упаковки чіпів із точністю вимірювання 0,001 мм і 3-кратним підвищенням ефективності виявлення.
Візуальне розпізнавання дефектів штучним інтелектом: провідний виробник мобільних телефонів застосував алгоритми глибокого навчання для розпізнавання таких дефектів, як подряпини розміром 0,02 мм і повітряні смуги, зі швидкістю виявлення 200 частин/хвилину та частотою помилкового виявлення менше 0,5%.
3. Типові сценарії застосування та аналіз переваг
1. У сфері смартфонів
Корпус: задня кришка мобільного телефону серії OPPO Find із вигнутим екраном використовує технологію внутрішнього оздоблення прес-форми IMD, яка забезпечує автоматичну подачу плівки та позиціонування через шестиосьову роботизовану руку зі зсувом, контрольованим у межах ± 0,05 мм. Завдяки поєднанню технології цифрових подвійників кількість пробних форм було зменшено з 8 до 3, а цикл розробки скорочено на 50%.
Перевага: товщина продукту стиснута з 1,2 мм до 0,8 мм, завдяки чому досягається 3D-текстура скла та функція бездротової зарядки, що підвищує ємність преміум-класу на 20% і збільшує частку ринку на 15%.
2. Поле переносного пристрою
Чохол: форма для роз’єму зарядного футляра для навушників Huawei FreeBuds, яка вирішує проблему заклинювання традиційного вставлення та вилучення роз’єму, контролюючи точність порожнини за допомогою високо-точної обробки. Застосувавши технологію гарячого каналу для зменшення відходів, одно-режимне виробництво зросло з 50 000 штук до 80 000 штук.
Вигода: коефіцієнт прибутковості зріс з 92% до 98%, собівартість одиниці продукції зменшилася на 18%, а кількість скарг споживачів зменшилася на 70%.
3. Сфера автомобільної електроніки
Корпус: модель BMW iX використовує IML у технології маркування на прес-формі для інтеграції декоративних панелей під деревину зі структурними компонентами. Завдяки оптимізації системи охолодження цикл формування було скорочено з 45 секунд до 30 секунд, а ефективність складання підвищилася на 40%.
Перевага: Зменшення ваги на 30%, відповідно до тенденції полегшення автомобілів, із щорічним зниженням витрат на понад 2 мільйони юанів для окремих моделей транспортних засобів.
